DERS ADI

: Nesne İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSE 5055 Nesne İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SEMİH UTKU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu ders ilişkisel ve nesnesel-ilişkisel veri tabanı sistemleri standartlarına, sorgulama dillerine ve ifade güçlerine odaklanır. SQL dili ve yeni (SQL3) standardı incelenir. Ders aynı zamanda öğrencilere yeni gelişen zamansal, uzaysal veri modelleme, hareket halindeki nesneler ve sorgulama dilleri gibi farklı veritabanı teknolojilerinde araştırma yapmayı, yol göstermeyi ve teşvik etmeyi amaçlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İlişkisel ve nesnesel ilişkisel veri tabanı sistemlerini öğrenebilme
2   SQL sorgulama dilini ve ifade gücünü kavrayabilme
3   Zamansal veritabanı ve uygulamalarını kavrayabilme
4   Uzaysal veritabanı ve uygulamalarını kavrayabilme
5   Zamansal ve uzaysal veritabanı çalışmalarını hareket halindeki nesneler çalışmasında birleştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Tanıtım, E/R Veri Modelleme, İlişkisel Veri Tabanları
2 Sorgulama Dilleri, SQL3 standartları
3 Nesnesel-İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri
4 Zamansal Veritabanları, SQL in zamansal genişletilmesi
5 Çift Zamanlı Veri Tabanları
6 Çift Zamanlı İiskisel-Nesnesel Veritabanı Uygulaması
7 Uzaysal Veritabanları ve Sorgu Dilleri
8 Zamansal-Uzaysal Veri Tabanları
9 Yerdeğistiren Nesnesel Veri Tabanları
10 Öğrenci Araştırma Makale Sunumları
11 Öğrenci Araştırma Makale Sunumları
12 Sınav

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar:
Ana kaynak: Database Systems: The Complete Book, H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Prentice Hall, 2002.
Principles of Database and Knowledgebase Systems, J. D. Ullman, Academic Press, 1988. A classic on database theory.
Database Systems, Sixth edition, R. Elmasri, S. Navathe, Addison-Wesley, 2011.
Yardımcı kaynak: Object relational DBMS - The Next Great Wave, M. Stonebraker, Morgan Kaufmann, 1996.
Bitemporal Databases: Modeling and Implementation, Atay C. E., Tansel A.U., VDM Verlag Dr. Müller, February 2009.
Spatial Databases: A Tour, Shekhar, S., Chawla, S., Prentice Hall, 2003.
Moving Object Databases, R. Guting, M. Schneider, Morgan Kauffman, 2005.
Referanslar: Yayınlanmış dergi makaleleri.
Diğer Kaynaklar:

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum/Ders anlatım ve etkileşimli tartışma.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 ARS ARASINAV
3 PRJ PROJE
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.40 + PRJ * 0.30


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yard. Doç.Dr. Canan Eren Atay
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 BUCA/İZMİR
Tel: (232) 301 74 12
E-Posta: canan@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48
Ödev Hazırlama 2 30 60
Sunum Hazırlama 2 15 30
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.145434
ÖK.24223
ÖK.34223
ÖK.44223
ÖK.54223