DERS ADI

: MEKANSAL İSTATİSTİK

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
GIS 5008 MEKANSAL İSTATİSTİK SEÇMELİ 2 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT OKAN FISTIKOĞLU

Dersi Alan Birimler

Coğrafi Bilgi Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
İngilizce Coğrafi Bilgi Sistemleri Doktora
Coğrafi Bilgi Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans
Coğrafi Bilgi Sistemleri Yüksek Lisans (İng)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, CBS analiz ve RS uygulamalarındaki çoklu regresyon konuları ve lineer regresyon ve korelasyonu, hipotez testleri, parametre, tahminleri, olasılık kavramını tanıtmaktadır. Mekansal verilerin istatistisel analizleri dersin ana çerçevesini oluşturmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Coğrafi verileri sınıflandırma
2   Coğrafi verileri karşılaştırma
3   Belirli bir harita tasarımı için en uygun coğrafi veri modeli seçimi
4   Coğrafyada istatistiğin rolünü yorumlamak
5   Coğrafi haritaların teorik bilgisini ilişikilendirmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Olasılığa Giriş
2 Rastgele Değişkenler
3 Rastgele Değişkenlerin Olasılık Dağılımları
4 Ortak Olasılık Dağılım Fonkiyonları
5 Parametre Tahmini
6 Hipotez Testi
7 Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon
8 Ara Sınav I
9 Çoklu Regresyon
10 Parametrik Olmayan İStatistikler
11 Mekansal istatistik I ve II
12 Risk ve Güvenilirlik
13 Ara sınav II
14 İstatistiksel Karar Teorisi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Textbook(s): Probability and Statistics in Engineering and Management Science. Hines, W., W. (1990). John Wiley & Sons
Supplementary Book(s): Mühensiler İçin İstatistik. Mehmetçik Beyazıt. İTÜ Yayınları, 2000.
Probability Concepts in Engineering Planning and Design. Alfredo H. S., Wilson, H. T. 1975. John Wiley & Sons
Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers. Benjamin, J. R., Cornel, C. A. 1970. McGraw-Hill Book Comp.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ara sınav ve final sınavı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS 1 ARASINAV 1
2 ARS 2 ARASINAV 2
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS1 * 0.25 + ARS2 * 0.25 + YSS * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS1 * 0.25 + ARS2 * 0.25 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ilan edilecektir.

Değerlendirme Kriteri

ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

okan.fistikoglu@deu.edu.tr, 0.232.3017026

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Lectures 28 1 28
Preparation for midterm exam 2 18 36
Preparation for final exam 1 36 36
Preparations before/after weekly lectures 14 4 56
Final 1 4 4
Midterm 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.13223223423223
ÖK.24444242422224
ÖK.33323343324332
ÖK.44224422222222
ÖK.53432323223223