DERS ADI

: MODERN SPEKTRAL KESTİRİM

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5103 MODERN SPEKTRAL KESTİRİM SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. OLCAY AKAY

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere bir rasgele sürecin spektral güç dağılımını sonlu sayıda gözlem verisine dayalı olarak belirlemede kullanılan çeşitli spektral kestirim yöntemlerini tanıtmak ve öğrencileri bu kestirim yöntemlerini MATLAB programlama dilini kullanarak bilgisayar üzerinde gerçekleyebilme yetilerini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Spektral kestirim problemini tanımlayabilmek.
2   Farklı spektral kestirim yöntemlerini örnekler kullanarak açıklayabilmek.
3   Bir gözlem veri seti için alternatif spektral kestirim çözümleri geliştirebilmek.
4   Klasik ve modern spektral kestirim yöntemlerini farklarını vurgulayarak karşılaştırabilmek.
5   Belirli bir problem için uygun spektral kestirim yöntemleri önerebilmek.
6   Çeşitli spektral kestirim yöntemlerini bilgisayar üzerinde gerçekleyebilmek için MATLAB programlama dilini kullanarak yazılım geliştirebilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş
2 Periodogram
3 Blackman-Tukey Spektral Kestirim Yöntemi
4 Parametrik Modelleme
5 Model Uydurma
6 AR Süreçlerin Özellikleri
7 AR Parametrelerinin ve Yansıma Katsayılarının Kestirimi
8 AR Spektral Kestirim Yöntemleri
9 Model Derecesi Seçimi
10 MA Spektral Kestirim Yöntemleri
11 ARMA Spektral Kestirimi
12 ARMA Spektral Kestirim Yöntemleri
13 En Küçük Kareler Düzeltilmiş Yule-Walker Denklemleri
14 En Küçük Varyans Spektral Kestirim Yöntemi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Modern Spectral Estimation:Theory and Application, S. M. Kay, Prentice Hall, 1988.

Yardımcı kaynaklar: Introduction to Spectral Analysis, P. Stoica and R. Moses, Prentice Hall, 1997.

Diğer ders materyalleri: Ders notları.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + YSS * 0.60
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

olcay.akay@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56
Ödev Hazırlama 10 4 40
Tasarım Projesi 1 50 50
Sunum Hazırlama 1 10 10
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 198

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.1121
ÖK.21121111
ÖK.324411112
ÖK.421
ÖK.521253121211
ÖK.611225