DERS ADI

: VERİ AMBARLARI VE İŞ ZEKASI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CME 4434 VERİ AMBARLARI VE İŞ ZEKASI SEÇMELİ 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT CANAN EREN

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı veri ambarında klasik modelleri ve algoritmaları anlamak ve uygulamaktır. Öğrenciler, verilerin nasıl analiz edileceğini, problemlerin tanımlanacağını ve uygulanacak ilgili modelleri ve algoritmaları seçmeyi öğreneceklerdir. Ayrıca, çeşitli yöntem ve algoritmaların güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirebilecek ve davranışlarını analiz edebileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veri Ambarlarını öğrenmek.
2   Farklı veri ambarı modellerini öğrenmek.
3   çıkart-dönüştür-yükle işlemini öğrenmek.
4   İş Zekâsını öğrenmek.
5   İş Zekasında son kullanıcı uygulamalarının nasıl geliştirildiğini öğrenmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Temel Kavramlar
2 Boyutlu Modellemeye Giriş
3 Boyutlu Modelleme: Veri ambarı tasarımı
4 Müşteri İlişkileri Yönetimi (MİY) bağlamında Veri temizleme ile ilgili genel ilkeler.
5 SQL Server Sözdizimini Kullanarak çıkart-dönüştür-yükle işlemi.
6 çıkart-dönüştür-yükle işlemi: Veri hazırlama ve temizleme
7 çıkart-dönüştür-yükle işlemi: Veri ambarına aktarma
8 ARASINAV
9 SAS Giriş
10 SAS da fonksiyonlar ve formatlar.
11 Sayısal verileri düzenlemek için SAS kodlama.
12 Çizelgeler için SAS kodlama.
13 İş Zekâsı
14 Son Kullanıcı Uygulamalarının Geliştirilmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill, 2009.
Yardımcı kaynaklar:
R. Kimball, "The Data Warehouse Toolkit", 2nd edition.
W. H. Inmon, "Building the Data Warehouse", 3rd edition.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum
Problem çözümü
Laboratuvar çalışmaları
Ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize sınavı %25, ödevler %25 ve final sınavı %50.
Final sınavı tüm ders konularını kapsayacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Teorik derslerin %70 ine, uygulamaların %80 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Öğretim üyesi kısa sınavlar yapma hakkını saklı tutar. Bu sınavlardan alınacak notlar vize ve final sınavı notlarına eklenebilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd. Doç. Dr. Canan Eren ATAY
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 BUCA/İZMİR
Tel: (232) 301 74 12
E-Posta: canan@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Uygulama 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 3 10 30
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 140

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.13
ÖK.22
ÖK.323
ÖK.42
ÖK.523