DERS ADI

: ÇİZGE TEORİSİNE GİRİŞ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CME 4422 ÇİZGE TEORİSİNE GİRİŞ SEÇMELİ 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT ZERRİN IŞIK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, çizge veri yapılarını, güncel çizge arama ve optimizasyon algoritmalarını anlamak; öğrencilerin karmaşık mühendislik problemlerini çözmedeki analitik düşünme yeteneklerini artırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çizge veri yapılarını öğrenmek.
2   Temel çizge arama algoritmalarını öğrenmek ve uygulayabilmek.
3   Algoritmaların karmaşıklık analizlerini öğrenmek.
4   Bilinen çizge algoritmalarını yeni alanlara uygulayabilmek.
5   Çizge algoritmalarını gerçek problemlere uygulayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Çizge Tanımlarına ve Veri Yapılarına Giriş
2 Sığ Öncelikli Arama
3 Derin Öncelikli Arama
4 Topolojik Sıralama, Bağlı Parçalar
5 Asgari Örten (Kapsayan) Ağaç
6 Kruskal ve Prim Algoritmaları
7 Tek kaynaklı kısa yol: Dijkstra Algoritması
8 Vize
9 Bellman-Ford Algoritması
10 Tüm çiftler kısa yol problemi
11 Floyd-Warshall Algoritması
12 Azami Akış Problemi
13 Azami İkili Parçalı Çizge Eşleştirme
14 Çizgelerin Merkeziyet Metrikleriyle Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Introduction To Algorithms, Third Edition, Cormen TH, Leiserson CE, Rivest RL, and Stein C. The MIT Press, 2009.
Ek kaynak: Graph Theory, Bondy JA and Murty USR, Springer, 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı / Sunum
Rehberli problem çözümü
Laboratuvar çalışmaları
Ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yıl içi çalışmaları bir vize sınavı ve çok sayıda laboratuvar / ödev etkinlikleri ile değerlendirilecektir.
Final sınavı tüm ders konularını kapsayacaktır.

Değerlendirme Kriteri

1. Temel kavramların öğrenilebilirliği verilen problemin doğru anlaşılabilmesi ile değerlendirilecektir.
2. Öğrencilerin verilen bir algoritmanın karmaşıklığını derste öğretilen yöntemlerle analiz edebilmesi beklenmektedir.
3. Verilen gerçek bir problem için en ideal çözümün bulunması beklenmektedir.
4. Çözüme yönelik geliştirilen programların doğru sonuçlar üretmesi beklenecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Teorik derslerin %70 ine, uygulamaların %80 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Öğretim üyesi kısa sınavlar yapma hakkını saklı tutar. Bu sınavlardan alınacak notlar vize ve final sınavı notlarına eklenebilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd. Doç. Dr. Zerrin IŞIK
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 BUCA/İZMİR
Tel: (232) 301 74 13
E-Posta: zerrin@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Daha sonra bildirilecek

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
0
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12
Final Sınavına Hazırlık 1 12 12
Ödev Hazırlama 4 9 36
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.153
ÖK.253433
ÖK.353543
ÖK.44353
ÖK.5445433