DERS ADI

: SAYISAL İMGE İŞLEMEYE GİRİŞ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CME 4412 SAYISAL İMGE İŞLEMEYE GİRİŞ SEÇMELİ 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÖZLEM ÖZTÜRK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu ders sayısal görüntü işlemenin temellerine yönelik bir giriş dersi niteliğindedir. Görüntü işlemeye yönelik özel uygulamalardan ziyade görüntü işlemenin genel prensipleri ön plana çıkarılmaktadır. Ders kapsamında renk, nokta işlemleri, bölütleme, biçimsel görüntü işleme, doğrusal görüntü filtreleme ve ilgileşim, görüntü dönüştürme gibi konular anlatılmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sayısal görüntü işaretlerinin genel özelliklerini kavrayabilme
2   Genlik dönüşümleri, Uzamsal ve Frekans alanı süzgeçleme yöntemlerini uygulayabilme
3   Görüntü İyileştirme/geri çatma, bölütleme, renkli görüntü işleme yöntemlerini değerlendirebilme
4   Görüntü sıkıştırma, Biçimsel görüntü İşleme metotlarını uygulayabilme
5   MATLAB kullanarak belirtilen metotlarda uygulama geliştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İmge işlemeye giriş - MATLAB tekrarı
2 Sayısal imge işleme temelleri
3 İmge iyileştirme
4 Histogram eşitleme ve eşleme
5 Zaman tabanında süzgeçleme
6 Frekans tabanında süzgeçleme
7 Vize
8 İmge geri çatma
9 Geri çatma - Geometrik dönüşümler
10 Renkli imge işleme
11 Renkli imge işleme
12 Görüntü Sıkıştırma
13 Morfoloji
14 İmge Bölütleme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Gonzalez R. C., Woods R. E., (2002), Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice Hall
Yardımcı kaynaklar: Lim J. S., (1990), Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, problem çözümü, sunum, dönem ödevi, laboratuvar ve ödev uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1-4 öğrenme çıktıları vize ve final sınavlarıyla değerlendirilecektir.
Laboratuvar uygulamaları ve dönem projesi tüm öğrenme çıktılarının değerlendirilmesinde kullanılacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Özlem Öztürk
Dokuz Eylül Üniversitesi
Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Kampüsü
Buca 35160
İzmir
e-mail: ozlem.ozturk@cs.deu.edu.tr
tel: +90 232 301 74 17

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pzts: 10:00 - 12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Uygulama 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 0 8 0
Final Sınavına Hazırlık 1 8 8
Tasarım Projesi 1 20 20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 4 4
Laboratuvar'a Hazırlık 6 4 24
Proje Final Sunumu 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 145

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.14
ÖK.25
ÖK.35
ÖK.434444
ÖK.5344444