DERS ADI

: MAKİNA MÜHENDİSLİĞİNDE UYGULAMALI İSTATİSTİK

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MAK 3030 MAKİNA MÜHENDİSLİĞİNDE UYGULAMALI İSTATİSTİK ZORUNLU 3 0 0 3

Dersi Veren Birim

Makina Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT YUSUF ARMAN

Dersi Alan Birimler

Makina Mühendisliği (İ.Ö)
Makina Mühendisliği

Dersin Amacı

İstatistiğin tanımının öğrenciye anlatılması, temel istatistik kavramlarının ve istatistiksel analiz yöntemlerinin öğretilmesi, mesleki hayattaki istatistik uygulamalarının öneminin öğrenciye gösterilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiğin temel kavramlarını tarif edebilme.
2   Her türlü deney verisini tablo ve grafiklerle gösterebilme.
3   Deney verilerini istatistiksel analiz yöntemlerine uygun şekle dönüştürebilme.
4   İstatistiksel analiz yöntemlerini uygulayabilme.
5   İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistikte temel kavramlar Web sayfasına konulan notlar incelenecek
2 İstatistik serileri ve frekans dağılımları Web sayfasına konulan notlar incelenecek
3 Merkezi eğilim ölçüleri Web sayfasına konulan notlar incelenecek
4 Değişkenlik ölçüleri Web sayfasına konulan notlar incelenecek
5 Olasılık Temel kavramlar Web sayfasına konulan notlar incelenecek
6 Olasılık hesapları Web sayfasına konulan notlar incelenecek
7 Rassal değişkenler Web sayfasına konulan notlar incelenecek
8 Ara sınav
9 Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları Web sayfasına konulan notlar incelenecek
10 Sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları Web sayfasına konulan notlar incelenecek
11 Normal dağılım Web sayfasına konulan notlar incelenecek
12 Örneklem dağılımları, merkezi limit teoremi Web sayfasına konulan notlar incelenecek
13 Nokta-aralık tahmini Web sayfasına konulan notlar incelenecek
14 Ödev / Sunum

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak : A. F. Yüzer, E. Ağaoğlu, H. Tatlıdil, A. Özmen, E. Şıklar, İstatistik , Anadolu Üniversitesi, Yayın No: 1448, ISBN 975 - 06 - 0183 - 1, 2004.
Yardımcı Kaynaklar : F. İkiz, H. Püskülcü, Ş. Eren, İstatistiğe Giriş , Barış Yayınları, ISBN 975 - 94951 - 0 - 4, 1996.
J. T. McClave, T. Sincich, Statistics , Prentice Hall Inc., ISBN 0 - 13 - 149755 - 3 - 2, 2003.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumu, Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme Çıktıları: 1, 2, 3, 4 ........ Ara Sınav
Öğrenme Çıktıları: 4, 5 .. ... Ödev / Sunum
Öğrenme Çıktıları: 1, 2, 3, 4, 5 . ... Final Sınav

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd. Doç. Dr. Yusuf ARMAN
Tel : 0 232 3019242
GSM : 0 505 7690311
e-posta : yusuf.arman@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi (1. - 4. saatler)
Salı (5. - 8. saatler)

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Final Sınavına Hazırlık 1 12 12
Ödev Hazırlama 1 2 2
Sunum Hazırlama 1 2 2
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12
Final Sınavı 1 1,5 2
Vize Sınavı 1 1,5 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 76

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15
ÖK.14333
ÖK.223334
ÖK.352443
ÖK.4555534
ÖK.545553